A inteligência artificial está remodelando a forma como trabalhamos e fazendo isso em um ritmo incrível. Na verdade, 72% das empresas utilizam IA para pelo menos uma função de negócios. Desde ferramentas de escrita até análise de dados, a IA está integrada às tarefas diárias sem que as pessoas percebam.
Para muitas organizações, a rápida adoção da IA representa tanto uma vantagem quanto um desafio, especialmente para equipes de TI e segurança. Não se trata mais de se as ferramentas de IA são utilizadas, mas de como os funcionários as estão utilizando – e, mais importante, como avaliar e gerenciar os riscos associados.
Criamos um guia abrangente para ajudá-lo a conduzir uma avaliação de risco da IA em sua organização, seguindo quatro etapas fundamentais e compreendendo os principais pontos a considerar ao adotar aplicações de IA.
A IA Pode Não Roubar Seu Emprego, Mas Veio Para Ficar
Nota: 75% dos usuários de IA generativa buscam automatizar tarefas no local de trabalho e utilizá-la para comunicações relacionadas ao trabalho.
Em um dia típico no escritório, uma equipe de marketing pode usar uma ferramenta de IA para redigir postagens em redes sociais, um representante de vendas pode confiar na IA para priorizar leads e uma equipe de produto pode analisar dados por meio de aprendizado de máquina.
Essas ferramentas capacitam equipes, mas, ao escolherem livremente e começarem a utilizar aplicativos de IA para otimizar o trabalho, os funcionários podem, sem querer, introduzir riscos ao contornar o setor de TI. E, com novas ferramentas de IA surgindo quase diariamente, torna-se um desafio para as equipes de TI e segurança controlarem quais aplicativos estão em uso e, mais ainda, quais são seguros.
Uma pesquisa recente revelou que 61% das organizações acreditam que a IA está avançando mais rápido do que sua capacidade de se proteger contra ameaças.
Como Avaliar o Risco das Ferramentas de IA Utilizadas pelos Funcionários
1. Identificação: Quais Ferramentas de IA Estão Sendo Usadas na Sua Empresa?
O primeiro passo para conduzir uma avaliação de risco da IA é entender quais ferramentas estão sendo utilizadas na organização. Isso requer um inventário completo de todas as contas e aplicações relacionadas à IA que os funcionários possam estar utilizando – sejam elas aprovadas pelo setor de TI ou não.
Sem essa visibilidade, as empresas correm o risco de permitir que aplicativos SaaS não autorizados se integrem aos fluxos de trabalho diários, resultando em falhas de segurança e conformidade. Algumas abordagens para descobrir ferramentas de IA incluem:
- Inventário manual: Listar ferramentas conhecidas e atualizar a lista conforme surgem novas opções.
- Monitoramento de rede: Rastrear o tráfego da web para identificar aplicativos mais acessados.
- Revisão de integrações: Avaliar conexões com aplicativos de negócios essenciais para identificar possíveis riscos.
- Soluções de gestão de SaaS: Automatizar a descoberta e o monitoramento de aplicações SaaS, garantindo um controle mais eficaz.
Dica: Um gerenciamento eficiente de aplicativos SaaS evita riscos desnecessários e melhora a segurança da infraestrutura de TI da empresa. Avalie soluções como a JumpCloud, que otimizam essa visibilidade e controle. Solicite uma demonstração!
2. Avaliação: Como os Fornecedores de IA Tratam Segurança e Privacidade?
Após identificar as ferramentas de IA em uso, o próximo passo é avaliar como cada fornecedor trata questões de segurança e privacidade. Aplicações de IA frequentemente lidam com dados sensíveis, tornando essencial entender as práticas de cada fornecedor para evitar violações e uso indevido de dados.
Ao avaliar fornecedores de IA, considere os seguintes aspectos:
- O fornecedor segue padrões de segurança reconhecidos, como SOC 2, ISO 27001 ou conformidade com GDPR?
- As transferências de dados entre sua organização e o fornecedor são criptografadas?
- O fornecedor anonimiza dados sensíveis e evita usá-los para treinar modelos de IA?
- Como o fornecedor lida com incidentes de segurança e notificações aos clientes?
- Qual é a política de retenção de dados? Os dados são excluídos permanentemente quando solicitado?
Dica: Priorizar fornecedores que adotam boas práticas de segurança e conformidade ajuda a reduzir riscos e aumentar a proteção dos dados empresariais. A JumpCloud oferece ferramentas que auxiliam na gestão segura dessas integrações. Entre em contato e agende uma demonstração do serviço!
3. Rastreamento: Quais Ferramentas de IA Estão Conectadas aos Aplicativos Principais do Negócio?
Uma pesquisa recente revelou que 91% das equipes de segurança utilizam IA generativa, mas 65% admitem não compreender totalmente suas implicações.
Após identificar e avaliar as ferramentas de IA, é essencial mapear quais delas interagem com os principais aplicativos do negócio. Isso ajuda a revelar os caminhos de compartilhamento de dados e as implicações de segurança envolvidas nessas integrações.
Aspectos a considerar:
- Como as ferramentas de IA se conectam aos aplicativos principais (APIs, OAuth, entre outros)?
- Os protocolos de segurança utilizados garantem permissões mínimas de acesso?
- Quais dados específicos estão sendo compartilhados e há criptografia para informações sensíveis?
Dica: Monitorar as conexões entre ferramentas de IA e sistemas críticos da empresa reduz a exposição a vulnerabilidades e protege dados confidenciais. Com a JumpCloud, é possível mapear e gerenciar essas conexões de forma segura e centralizada.
4. Comunicação: Como os Funcionários Estão Usando as Ferramentas de IA?
O último passo para avaliar os riscos da IA na sua organização é entender como os funcionários interagem com essas ferramentas diariamente. A comunicação clara e a educação são fundamentais para garantir que eles compreendam o uso aceitável dessas ferramentas e saibam quais são aprovadas.
Sem uma diretriz clara, os funcionários podem desconsiderar diretrizes de TI e expor a empresa a riscos de segurança. Para melhorar essa comunicação, considere:
- Definir uma política clara de uso aceitável: Estabeleça quais ferramentas de IA são aprovadas e forneça orientações sobre como solicitar novas.
- Educar e treinar funcionários: Promova treinamentos sobre boas práticas e riscos associados à IA.
- Facilitar a solicitação de novas ferramentas: Crie um processo simplificado para avaliar e aprovar novas soluções.
- Estabelecer um sistema de relatórios: Permita que os funcionários relatem preocupações ou incidentes de segurança ao usar IA.
Dica: Uma cultura organizacional bem informada sobre IA melhora a segurança e reduz riscos. Invista em treinamentos regulares e utilize soluções como a JumpCloud para reforçar diretrizes de segurança e conformidade.
Conclusão
A rápida adoção da inteligência artificial apresenta inúmeras oportunidades para otimizar processos e aumentar a produtividade nas empresas. No entanto, essa evolução também traz desafios de segurança e conformidade que não podem ser ignorados. Ao seguir os quatro passos fundamentais – identificação, avaliação, rastreamento e comunicação – sua organização pode garantir o uso seguro e estratégico das ferramentas de IA, mitigando riscos e maximizando os benefícios dessa tecnologia.
Manter-se atualizado sobre novas soluções e adotar boas práticas de segurança são essenciais para proteger os dados da empresa e garantir um ambiente digital confiável. Investir em gestão de SaaS e na capacitação dos funcionários fortalecerá ainda mais essa abordagem.
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